Loi d'Erlang - © Rene Vapenik 2013

Loi d'Erlang

ATTENTION - au lieu d'une virgule décimale doit être utilisé point décimal!

**Formules**
$P(x)=\left\{\begin{matrix} \frac{\lambda ^{k}x^{k-1}e^{\lambda (-x)}}{\Gamma (k)} & ... & x> 0\\ & & \\ 0 & ... & x\leq 0\end{matrix}\right.$
$E(X)=\frac{k}{\lambda }$	$D(X)=\frac{k}{\lambda^{2} }$
$\gamma _{1}=\frac{2}{\sqrt{k}}$	$\gamma _{2}=\frac{6}{k}+3$

**Caractéristiques de la distribution**
Espérance	E(X)=
Variance	D(X)=
Asymétrie	γ₁=
Kurtosis	γ₂=

Fonction de répartition

.

Densité de probabilité / Fonction de masse

.

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